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Détection des fuites PDF طباعة أرسل لصديقك
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الخميس, 12 أكتوبر 2006 10:00

Détection des fuites:

Méthodes, matériels et systèmes de recherche des fuites
Les corrélateurs acoustiques (de bruits de fuites):

La détéction des fuites

Ce sont des appareils portatifs à microprocesseurs qui repèrent précisément et automatiquement les fuites par la méthode de la corrélation croisée. On mesure dans ce cas le signal acoustique émis par une fuite au moyen de capteurs de vibrations ou d’hydrophones disposés sur deux points de contact avec la conduite (généralement des bouches d’incendie ou des vannes), ce qui permet de déterminer l’emplacement de la fuite présumée. Les signaux produits par les fuites sont transmis, sans fil, des capteurs au corrélateur.
Dans la plupart des cas, la fuite ne se trouve pas à égale distance des points de mesure; il existe donc un décalage dans la réception des signaux. Ce décalage temporel est calculé au moyen de la fonction de corrélation croisée des signaux produits par la fuite. La fonction de corrélation croisée donne alors une crête qui coïncide avec le décalage entre les signaux.

التحديث الأخير ( الخميس, 02 أكتوبر 2008 14:05 )
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Système d’Information Géographique (SIG) PDF طباعة أرسل لصديقك
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الأربعاء, 07 يوليو 2004 09:54

Système d’Information Géographique (SIG) :

Depuis une dizaine d’années le Système d’Information Géographique (SIG) a pris le relais des plans papiers. Ce système facilite le formatage de l’infrastructure en tronçons et la collecte de données sur l’environnement.

التحديث الأخير ( الخميس, 02 أكتوبر 2008 14:06 )
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Réseau de Neurones Artificiels (RNA) PDF طباعة أرسل لصديقك
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الأربعاء, 07 يوليو 2004 12:00

Réseau de Neurones Artificiels (RNA) :

L’approche « Réseaux de neurones artificiels (RNA) » est bien adaptée pour traiter les systèmes complexes dont la modélisation pose des difficultés sur le plan conceptuel et numérique. Cette approche est issue des travaux réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle qui se sont inspirés du fonctionnement du cerveau humain. La définition de cette approche est :

Réseau de Neurones Artificiels

التحديث الأخير ( الخميس, 02 أكتوبر 2008 14:13 )
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